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很多企业采集了大量的数据，但是没有从数据中得出有效结论，其中很重要的一个原因是数据分析的指示器设计的不合理，不便于直观地、快速的发现异常。在实践中我总结了如下的要点：
1 选择合适的图形
常见的分析图形有5种：饼图、条形图、直方图、折线图、散点图。
饼图主要用于比较分析总体中各成分的比例对比关系，一般不超过7种成分时适合采用，如果超过7种则采用条形图。
条形图主要用于比较各分类的数量的多少与大小，条形图一般不用于比较具有时间顺序关系的场景。
直方图用于分析落在等距区间的事件的数量多少。采用条形图和直方图一般要先排序。
折线图主要用于分析具有时间顺序的事件属性的数值，用以分析事件发生的趋势。
散点图主要用于分析2个变量之间的相关性，在进行相关性分析之前，一般是先采用散点图进行目测。
在选择指示器类型时，应根据分析的目的与分析数据的样本点个数来选择合适图形，同一组数据可能由于目的的不同而选择多种指示器。
2 先排序再分析
要么以时间排序，要么以数值的大小的排序，总之应根据分析的目的，先对数据排序后再画图。
3 选择合适的数据分组
同一组数据采用不同的数据分组方式，得到的结论可能不同。比如，某个项目组每天交付代码行，可以按周次分组也可以按星期几来分组。
4 选择合适的时间刻度
同一组数据采用不同时间刻度来分析，得到的结论可能不同。比如，某个项目每天投入的工作量，可以按天分析，也可以按周分析，还可以按月分析等。
5 使用静态的控制线
控制线的值应该是固定的，不要设定变动的控制线。比如对于计划工作量与实际工作量的比较，如果设定指示器的横坐标为日期，纵坐标为工作量，偏差率为20%，则每天的偏差上下线需要随计划工作量的变化而变化，形成一个变动的控制线，不利于发现异常。而应该将坐标表设置为偏差率，这样就可以是静态的控制线。
6 减少网格线及指示器中线的个数
否则，线太多，不便于发现异常。
7 表的标题、系列名称、坐标的含义、类别名称等设置全面、并准确命名。
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